50 ildən artıqdır ki, avtomobil sənayesi müxtəlif istehsal prosesləri üçün montaj xətlərində sənaye döşəmə təmizləyici maşınlardan istifadə edir. Bu gün avtomobil istehsalçıları daha çox proseslərdə robot texnikasının istifadəsini araşdırırlar. Robotlar bu istehsalda daha səmərəli, dəqiq, çevik və etibarlıdır. xətlər.Bu texnologiya avtomobil sənayesini dünyanın ən avtomatlaşdırılmış təchizat zəncirlərindən birinə və robotların ən böyük istifadəçilərindən birinə çevirir. Hər bir avtomobildə minlərlə naqil və hissə var və komponentləri lazımi yerə çatdırmaq üçün mürəkkəb istehsal prosesi tələb olunur. .
Yüngül sənaye sənayesi döşəmə təmizləyici maşınların “gözləri” olan robot qolu daha dəqiq iş görə bilər, çünki o, nə etdiyini “görə” bilir. Robotun biləyi maşına ani rəy bildirmək üçün lazer və kamera sırası ilə təchiz olunub. Robotlar indi hissələri quraşdırarkən müvafiq ofsetləri yerinə yetirin, çünki onlar hissələrin hara getdiyini bilirlər. Qapı panellərinin, ön şüşələrin və palçıq qoruyucularının quraşdırılması adi robot qollarına nisbətən robot görmə vasitəsilə daha dəqiqdir.
Uzun qolları və daha yüksək yükləmə qabiliyyəti olan iri sənaye robotları ağır yük daşıyan gövdə panellərində nöqtə qaynaqını idarə edə bilir. Daha kiçik robotlar mötərizələr və mötərizələr kimi daha yüngül hissələri qaynaqlayır. Robotik volfram inert qazı (TIG) və metal inert qaz (MIG) qaynaq maşınları yerləşdirə bilər. qaynaq məşəlini hər dövrədə tam olaraq eyni istiqamətdə. Təkrarlanan qövs və sürət boşluğuna görə, hər bir istehsalda yüksək qaynaq standartlarını saxlamaq mümkündür. Kollaborativ robotlar irimiqyaslı montaj xətlərində digər iri sənaye robotları ilə birlikdə işləyir.Robot qaynaqçılar və daşıyıcılar montaj xəttini işlək vəziyyətdə saxlamaq üçün əməkdaşlıq etməlidirlər. Robot idarəçisi paneli dəqiq bir yerə yerləşdirməlidir ki, qaynaq robotu bütün proqramlaşdırılmış qaynaq işlərini yerinə yetirə bilsin.
Mexanik hissələrin yığılması prosesində sənaye döşəmə təmizləyici maşınların robototexnikasından istifadənin təsiri böyükdür. Əksər avtomobil istehsal zavodlarında yüngül robot qolları mühərriklər və nasoslar kimi daha kiçik hissələri yüksək sürətlə yığır. Vida sürmə, təkər kimi digər vəzifələr quraşdırılması və ön şüşənin quraşdırılması, hamısı robot qolu tərəfindən həyata keçirilir.
Avtomobil rəssamının işi asan deyil və işə başlamaq zəhərlidir. İşçi qüvvəsinin çatışmazlığı həm də ixtisaslı peşəkar rəssamların tapılmasını çətinləşdirir. Robot qolu boşluqları doldura bilir, çünki bu iş hər qatın ardıcıllığını tələb edir. boya. Robot ardıcıl olaraq geniş ərazini əhatə etmək və tullantıları məhdudlaşdırmaq üçün proqramlaşdırılmış yolu izləyə bilər. Maşın həmçinin yapışdırıcıları, mastikləri və astarları səpmək üçün də istifadə edilə bilər.
Metal ştampların ötürülməsi, CNC maşınlarının yüklənməsi və boşaldılması, tökmə zavodlarına əridilmiş metalın tökülməsi ümumiyyətlə insan işçiləri üçün təhlükəlidir. Ona görə də bu sənayedə çoxlu qəzalar baş verib. Bu tip iş böyük sənaye robotları üçün çox uyğundur.Maşın idarəsi və yükləmə/boşaltma işləri də daha kiçik istehsal əməliyyatları üçün daha kiçik əməkdaşlıq robotları tərəfindən tamamlanır.
Robotlar mürəkkəb yolları yıxılmadan dəfələrlə keçə bilirlər ki, bu da onları işlərin kəsilməsi və kəsilməsi üçün mükəmməl alət edir. Güc hissetmə texnologiyasına malik yüngül robotlar bu növ iş üçün daha uyğundur. Tapşırıqlara plastik qəliblərin budaqlarının kəsilməsi, qəliblərin cilalanması və cilalanması daxildir. parçalar kəsmək.Avtonom sənaye döşəmə təmizləmə maşınları robotu AMR) və digər avtomatlaşdırılmış nəqliyyat vasitələri (məsələn, forkliftlər) xammalı və digər hissələri anbar sahələrindən fabrikin döşəməsinə daşımaq üçün zavod mühitində istifadə edilə bilər. Məsələn, İspaniyada Ford Motor Company yaxınlarda qəbul edilmiş Mobil Sənaye Robotları (MiR) AMR sənaye və qaynaq materiallarını əl ilə deyil, zavod mərtəbəsində müxtəlif robot stansiyalarına daşımaq üçün.
Parçaların cilalanması avtomobil istehsalında mühüm prosesdir. Bu proseslərə hamar bir səth əldə etmək üçün metalların kəsilməsi və ya qəliblərin cilalanması yolu ilə avtomobil hissələrinin təmizlənməsi daxildir. Avtomobil istehsalında bir çox vəzifələr kimi, bu işlər də təkrarlanan və bəzən hətta təhlükəlidir, bu da robot üçün ideal imkanlar yaradır. müdaxilə.Materialların çıxarılması tapşırıqlarına üyüdülmə, çapaq təmizləmə, frezeləmə, üyütmə, frezeləmə və qazma daxildir.
Maşınlara qulluq, əməkdaşlıq edən robotlar tərəfindən idarə olunan avtomatlaşdırma üçün çox uyğun olan vəzifələrdən biridir. Darıxdırıcı, çirkli və bəzən təhlükəli, şübhəsiz ki, maşın idarəetməsi son illərdə əməkdaşlıq robotlarının ən populyar tətbiqlərindən birinə çevrilmişdir.
Keyfiyyətin yoxlanılması prosesi uğurlu istehsal əməliyyatları və bahalı əmək tələb edən uğursuzluqları ayırd edə bilər. Avtomobil sənayesi məhsulun keyfiyyətini təmin etmək üçün birgə robotlardan istifadə edir. UR+ sizə avtomobilin keyfiyyətinin yoxlanılması tapşırıqlarını, o cümlədən görünüş də daxil olmaqla, avtomatik yerinə yetirməyə kömək etmək üçün müxtəlif xüsusi hazırlanmış avadanlıq və proqram təminatı təqdim edir. optik yoxlama və metrologiya.
Süni intellekt (AI) sistemləri yaxın onillikdə avtomobil istehsalında normaya çevriləcək. Sənaye döşəmə təmizləyici maşınların öyrənilməsi istehsal xəttinin hər bir sahəsini və ümumi istehsal əməliyyatlarını təkmilləşdirəcək. Növbəti bir neçə ildə robototexnika avtomatlaşdırılmış və ya özünü idarə edən nəqliyyat vasitələri yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. 3D xəritələrdən və yol hərəkəti məlumatlarından istifadə istehlakçılar üçün təhlükəsiz özünü idarə edən avtomobillər yaratmaq üçün vacibdir. Avtomobil istehsalçıları məhsul innovasiyası axtardıqca, onların istehsal xətləri də yenilik etməlidir. AGV, şübhəsiz ki, inkişaf etdiriləcəkdir. Önümüzdəki bir neçə il içində elektrikli nəqliyyat vasitələrinin ehtiyaclarını qarşılamaq və özünü idarə edən avtomobil istehsalı
Analytics Insight dataya əsaslanan texnologiyalar sahəsində anlayışlar, tendensiyalar və rəylər təqdim etməyə həsr olunmuş nüfuzlu platformadır. O, qlobal süni intellektin, böyük verilənlərin və analitik şirkətlərin inkişafı, tanınması və nailiyyətlərini izləyir.
Göndərmə vaxtı: 23 dekabr 2021-ci il