50 ildən artıqdır ki, avtomobil sənayesi müxtəlif istehsal prosesləri üçün montaj xətlərində sənaye döşəmə təmizləyici maşınlardan istifadə edir. Bu gün avtomobil istehsalçıları robot texnikasının daha çox prosesdə istifadəsini araşdırırlar. Robotlar bu istehsal xətlərində daha səmərəli, dəqiq, çevik və etibarlıdır. Bu texnologiya avtomobil sənayesini ən avtomatlaşdırılmış təchizat zəncirlərindən birinə çevirir və dünyanın ən böyük robot tədarük zəncirlərindən birinə sahibdir. və hissələri tələb edir və komponentləri lazımi yerə çatdırmaq üçün mürəkkəb istehsal prosesi tələb olunur.
Yüngül sənaye sənayesi döşəmə təmizləyici maşınların “gözləri” olan robot qolu daha dəqiq iş görə bilər, çünki o, nə etdiyini “görə” bilir. Robotun biləyi maşına anında rəy bildirmək üçün lazer və kamera massivi ilə təchiz olunub. Robotlar indi hissələri quraşdırarkən müvafiq ofsetləri yerinə yetirə bilirlər, çünki hissələrin hara getdiyini bilirlər. Qapı panellərinin, robot qollarının və ya ön şüşələrin quraşdırılmasından daha dəqiqdir.
Uzun qolları və daha yüksək yük tutumu olan iri sənaye robotları ağır yük daşıyan gövdə panellərində nöqtə qaynaqını idarə edə bilər. Daha kiçik robotlar mötərizələr və mötərizələr kimi daha yüngül hissələri qaynaqlayır. Robotik volfram inert qazı (TIG) və metal inert qaz (MIG) qaynaq maşınları qaynaq məşəlini tam olaraq eyni istiqamətdə yerləşdirə bilər, çünki hər bir dövrədə təkrarlana bilən və yüksək sürəti qoruyub saxlaya bilər. hər bir istehsalatda qaynaq standartları. Kollaborativ robotlar digər iri sənaye robotları ilə geniş miqyaslı montaj xətlərində işləyir. Robot qaynaqçılar və daşıyıcılar montaj xəttini davam etdirmək üçün əməkdaşlıq etməlidirlər. Robot işləyicisi paneli dəqiq bir yerə yerləşdirməlidir ki, qaynaq robotu bütün proqramlaşdırılmış qaynaq işlərini yerinə yetirə bilsin.
Mexanik hissələrin yığılması prosesində sənaye döşəmə təmizləyici maşınların robotikasından istifadənin təsiri böyükdür. Avtomobil istehsal edən zavodların əksəriyyətində yüngül robot qolları mühərriklər və nasoslar kimi daha kiçik hissələri yüksək sürətlə yığır. Vida sürmə, təkər quraşdırılması və ön şüşənin quraşdırılması kimi digər tapşırıqların hamısı robot qolu tərəfindən yerinə yetirilir.
Avtomobil rəssamının işi asan deyil və işə başlamaq zəhərlidir. İşçi qüvvəsinin çatışmazlığı həm də ixtisaslı peşəkar rəssamların tapılmasını çətinləşdirir. Robot qolu boşluqları doldura bilər, çünki bu iş hər bir boya qatının konsistensiyasını tələb edir. Robot ardıcıl olaraq geniş ərazini örtmək və tullantıları məhdudlaşdırmaq üçün proqramlaşdırılmış yolla gedə bilər. Maşın həmçinin yapışdırıcılar, yapışdırıcılar və primerlər səpmək üçün də istifadə edilə bilər.
Metal ştampların ötürülməsi, CNC maşınlarının yüklənməsi və boşaldılması və tökmə zavodlarında ərimiş metalın tökülməsi ümumiyyətlə insan işçiləri üçün təhlükəlidir. Buna görə də bu sənayedə çoxlu qəzalar baş verib. Bu tip iş böyük sənaye robotları üçün çox münasibdir. Maşınların idarə edilməsi və yükləmə/boşaltma işləri də daha kiçik əməliyyatlar üçün daha kiçik manufactur robotları tərəfindən tamamlanır.
Robotlar mürəkkəb yolları yıxılmadan dəfələrlə keçə bilirlər ki, bu da onları işlərin kəsilməsi və kəsilməsi üçün mükəmməl alətlər edir. Güc hiss etmə texnologiyasına malik yüngül robotlar bu növ iş üçün daha uyğundur. Tapşırıqlara plastik qəliblərin budaqlarının kəsilməsi, qəliblərin cilalanması və parçaların kəsilməsi daxildir. Avtonom sənaye döşəmə təmizləmə maşınları robotu AMR) və digər avtomatlaşdırılmış nəqliyyat vasitələri (məsələn, forkliftlər) xammalı və digər hissələri anbar sahələrindən fabrik mərtəbəsinə daşımaq üçün zavod mühitində istifadə oluna bilər. Məsələn, İspaniyada Ford Motor Company bu yaxınlarda sənaye və qaynaq materiallarını əl ilə işləyən robot stansiyaları yerinə müxtəlif döşəmə prosesləri yerinə daşımaq üçün Mobil Sənaye Robotlarını (MiR) AMR qəbul etdi.
Hissələrin cilalanması avtomobil istehsalında mühüm prosesdir. Bu proseslərə hamar bir səth əldə etmək üçün metalın kəsilməsi və ya qəliblərin cilalanması yolu ilə avtomobil hissələrinin təmizlənməsi daxildir. Avtomobil istehsalındakı bir çox vəzifələr kimi, bu vəzifələr də təkrarlanan və bəzən hətta təhlükəlidir, bu da robot müdaxiləsi üçün ideal imkanlar yaradır. Materialın çıxarılması işlərinə daşlama, qapaqların təmizlənməsi, frezeləmə, frezeləmə və üyütmə daxildir.
Maşınlara qulluq, əməkdaşlıq edən robotlar tərəfindən idarə olunan avtomatlaşdırma üçün çox uyğun olan vəzifələrdən biridir. Darıxdırıcı, çirkli və bəzən təhlükəli, şübhəsiz ki, maşın idarəetməsi son illərdə əməkdaşlıq robotlarının ən populyar tətbiqlərindən birinə çevrilmişdir.
Keyfiyyətin yoxlanılması prosesi uğurlu istehsal əməliyyatları və bahalı əmək tələb edən uğursuzluqları ayırd edə bilər. Avtomobil sənayesi məhsulun keyfiyyətini təmin etmək üçün birgə robotlardan istifadə edir. UR+ xarici görünüşün optik təftişi və metrologiyası daxil olmaqla, avtomobil keyfiyyətinin yoxlanılması tapşırıqlarını avtomatik yerinə yetirməyə kömək etmək üçün müxtəlif xüsusi hazırlanmış avadanlıq və proqram təminatı təqdim edir.
Süni intellekt (AI) sistemləri növbəti onillikdə avtomobil istehsalında normaya çevriləcək.sənaye döşəmə təmizləyici maşınların öyrənilməsi istehsal xəttinin hər bir sahəsini və ümumi istehsal əməliyyatlarını təkmilləşdirəcək.Növbəti bir neçə ildə robotikanın avtomatlaşdırılmış və ya özü idarə edən nəqliyyat vasitələrinin yaradılması üçün istifadə ediləcəyi şübhəsizdir. Yol hərəkəti üçün 3D xəritələrin və təhlükəsiz yol məlumatlarının yaradılması üçün istifadə edilməsi vacibdir. İstehlakçılar.Avtomobil istehsalçıları məhsul yeniliyi axtardıqca, onların istehsal xətləri də yenilik etməlidir. AGV, şübhəsiz ki, elektrik nəqliyyat vasitələrinin və özünü idarə edən avtomobil istehsalının ehtiyaclarını ödəmək üçün yaxın bir neçə ildə inkişaf etdiriləcəkdir.
Analytics Insight dataya əsaslanan texnologiyalar sahəsində anlayışlar, tendensiyalar və rəylər təqdim etməyə həsr olunmuş nüfuzlu platformadır. O, qlobal süni intellektin, böyük verilənlərin və analitik şirkətlərin inkişafı, tanınması və nailiyyətlərini izləyir.
Göndərmə vaxtı: 23 dekabr 2021-ci il